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SU是一款直接面向设计方案创作过程的软件,其创作过程不仅能够 充分表达设计师的思想而且完全满足与客户即时交流的需要。 结合图纸匹配建模法完成阿利耶夫文化中心建模 Poly建模 03.SU曲面建模 SU在体块上的专精,大家早已认可,但在曲面建模方面似乎一直被 人垢病。平面与曲面之间真的有这么大的屏障吗?当然是不,这里讲 用最简单最易理解的技巧带你玩转曲面建模。 由面细分建模 ·曲面布线建模 04.SU建模思维 所有复杂建筑都是由简单的体块融合而成,如何将形体进行解构,是 建模中必须思考的部分,那么如何解构,又结构成怎样的,这里我将 为你抽丝剥茧 限旋体-丝带教堂 介梯与屋顶OCR:切片建模-博物馆建模 有机体建模-伊东雄歌剧院 05~06.SU进阶建模 充分挖掘SU工具潜能同时配合强大的SU插件,使用最快捷的方法制 作最复杂的模型。力争提高100%的建模效率。 仿生壳状结构建模 “纺织棱镜”装置建模 新湖杭州光棱案例 北京保利国际广场案例-工作流建模 07.SU类参数化建模 做表皮?做建筑?做结构?这节课会教你哪些才是适合当下需要的插 件,掌握和熟悉对应的参数化建筑插件,大大地减少了长的工作流 程,善用插件,让你的建模效率高到飞起。 用干扰制作参数化表皮 韩娱总部案例 南通市通州区城市展览馆 圣彼得堡舞蹈剧院 法赫德国王图书馆OCR:B Rhino建模 Rhino Modeling 01.Rhino基础讲解 了解全新Rhino建模的优势和核心功能,Mesh与Nubers的建模原 理区分。
打开你对Rhino的全新认知。 urface 100+犀牛命令讲解 1.点 2.创建线 3.修改线 4.创建面 5.修改面 6.实体工具 0O000.0.0000000000年0 8.选取工具口0.000000800 9.其他 02~03.Rhino基础造型到强化 所有复杂建筑都是由简单的体块融合而成,如何将形体进行解构,是 建模中必须思考的部分,那么如何解构,又结构成怎样的,这里我将 为你抽丝剥茧 基于建筑类型学单体建模强化训线OCR:04~05.Rhino工作流讲解 完整的案例工作流建模,总平面导入到比例调整。从构建轮廓线到深 入建筑结构细节 莫比乌斯环建筑 06~07.有机形态与SubD Rhino中的SubD是可以将网格转化为细分曲面,然后将细分曲面转 化为NURBS曲面。(SubD的核心原理及使用)OCR:GH辅助设计 Grasshopper jideddesig 11~12.GH基础讲解 Grasshopper界面介绍,了解菜单栏和工具列。掌握运算器的基础知 识和数据逻辑结构。GH映射代表数据在运算时遵循的规律,数据结 构代表数据自组织的形式。精选Grasshopper建模中的100个常用电 池,并按照分类讲解。 888 11~12.参数化表皮与立面设计 非线性的建筑表皮具有动感和复杂的形态。分为非线性建筑的表皮和线性 建筑中具有非线性特征的表皮部分。 88OCR:13~17.Weaverbird/泰森多边形/结构设计/力学 Weaverbird是一个拓扑建模程序,它包含许多已知的细分和变换算 子,能够建立平滑复杂的参数化表面。该插件是重建形状,细分任何 网格,甚至由多段线制成。Rhino+GH因其既适合敏捷化快速配合 ,同时对构造,施工过程的可行性进行推敲。其模型可配合3D打印 技术对原型进行论证。 立方体细胞塔案 随机塔楼案 18.作品集项目参数化案例实操与解读 本项目针对香港地区居民生活工作压力日益增长的现象,通过数学模 型分析的方式提出了一种可能促使问题缓解的居住模式,即为香港线 上工作者们设计一方"巢居"空间。在本次设计中,集群智能建筑理论 等数字化技术被使用,希望利用数字化辅助设计来更好的利用建筑群 体对社会问题进行回应。OCR:Enscape/VRay 建筑可视化表达 19次课×45h 主讲:林荣赐 ENS染 A Enscape Rendering 01~02.Enscape基础讲解 01 02 03 06 02 D5 布光设置 后期处理 03~08.不同尺度的建筑染表达OCR:09.视频、剪辑案例讲解OCR:B VRAY道染 V-Ray Rendering Explana 10~11.SU/Rhino的VRay6基础讲解 ·基础界面认知操作、实时染、暂停染 ·灯光讲解,自适应灯光、灯光生成。 ·材质讲解,PBR材质,6.0新材质认知。 12~15.日景与夜景的案例讲解 ·从画面构图到置景,完整的日景案例出图流讲解 ·夜景、雪景从布光到后期完整的案例讲解OCR:16.手工模型染表达 之所以用染做手工模型效果其实很简单,和拼贴风的表达是一样的 一种表达的风格罢了。喜欢这样的效果但是又没时间,没有工具, 或者和小编一样手工很差,那么就用电脑去实现你所钟爱的模型风就 行了。OCR:17~18.进阶案例与氛围感表达 AI智能出图 Artificial Intelligence Desigr 19.AI智能设计与素材制作 目前越来越多的独立事务所在不断新增AI辅助设计的实验室和团队在 一些高校,例如UCL,TexasatAustin等先锋类院校也逐渐开始使用 AI辅助学生进行形体和空间探索。ChatGPT和等文本服务现在提供了 在几秒钟内起草设计说明书的可能性。以前需要数小时的熟练劳动力 ,对行业来说成本很高的工作现在可以立即被模仿,为客户、设计师 和在校大学生提供了一种可能颠覆既定设计和商业模式的新工具OCR:1.Midjourney和StableDiffusion的设定和使用逻辑 2.关键词的使用技巧 3.AI综合应用OCR:整理素材合复 分析图理论 与出图表达 18次课×40h 主讲:lven、韩锐、王弋 分析图理论 A thitecture 01.从场地分析出发做方案 讨论场地要素是每个建筑方案设计中不可避免的过程,其中既包含物 理环境要素,比如实实在在的形、风环境、水系、光照、时间等等 ,又要包括诸多人文要素,涉及客群、流线、社会环境、历史背景等 等。研究这些要素的目的不是在于罗列出场地所包含的全部信息,而 是去定义场。OCR:场地要素的调研和分析(理论+实操) 软件实操-底图获取 百度地图编辑器 MAPBOX CADMAPPE NATURAL ELEMENT 水文气 功能组团 地形地貌 交通方 地质土 历来文肤 基础设施 生物群落 光环境 产业结构 人群类型 声环车 SOCIAL ELEMENTS 解决场地问题②讲师绘制OCR:02~03.空间思维与叙事性 最具有故事性的图纸,莫过于叙事性的场景序列,与其花大量时间制 作几张干燥的表现图,不如花时间用序列性的图纸讲一段故事,让图 纸发声,不言而喻。
空间思维OCR:B 分析图表达 Architectu diagrar rawing 01~02.SU/Rhino分析图出图流 本次课程重点为大家讲解分析图出图流程,以具体的图纸案例掌握软 件之间的协同。SU/Rhino-AI/PS出图的注意事项,PS与AI之间的 协同操作。通过本次课程带大家建立高效出图流程, 学员作品:城市空间改造?王 03.白模风格及插画风出图流 1.白模参数导入注意及后期配合PS出图 2.BIG及SASAKI白模分析图制作(录播) 3.如何一步一步增加图面细节(流程演示及经验分享) 4.关于建筑空间分析(Section的剖切方式)的形式举例分享OCR:04.制作有信息量的Mapping (OSM\DEM\百度建筑体块高度数据GIS+GH) 1.如何利用GH及GIS获取矢量地图数据及建筑体块高度? (GH部分我们提供制作好的模板,无需有GH基础) 2.如何获取场地地形及制作高程分析? (GH部分我们提供制作好的模板,无需有GH基础) 3.MAPBOX开源地图工具分享。如何利用MapboxGL获取三维建筑 高度(基于html语言)。OCR:利用GH模板获取失量数据配合A|出图-完成场地基础信息 05.如何利用分析数据辅助设计 气象数据|旧日照分析、太阳热辐射、视线分析、场地坡度分析、场地 雨水径流分析。 1.利用老师制作的GH模板轻松搞定复杂分析 2.以Velux获奖作品分析温度湿度对设计的影响 3.通过模拟太阳日照来辅助建筑设计开窗等 @讲师自绘 利用GH模板完成日照分 作品局音 GH模板完成场地坡度分析等OCR:06.数据爬取及数据可视化讲解 1.通过哪些网站下载可以利用的数据? 2.通过信息采集器采集网页数据-让数据触手可及 3.利用讲师GH模板完成数据可视化图表 4.POWERMAP可视化POI坐标数据 平立剖出图 07~08.平面/总平面图表达 平立剖是制图中必备的图纸, 不光能呈现设计师的设计思路,同时以 最清晰、明确、 便捷的方式传递设计师对于场地未来的设计规划。OCR:冷淡风总平与平面表达/讲师绘制 09~12.线稿风技巧与剖立面绘制 仅仅用线稿就能将图纸表现的如此丰满,是线稿风出图表达的一大亮 点,甚至,你还可以从图纸中超级详细的素材以及它灵活生动的线条 里感受到建筑内部的生活气息 线稿风图纸细化 剖透视是基于剖面图纸所演变而来的多维度空间展示图纸,相较于传 统的二维剖面图,剖透视图纸可以让观者更好的了解纵深维度空间, 同时对于建筑空间当中的场景感塑造,空间的连续性表达,局部大样 展示等都有很好的表现。一张好的剖透视图纸更能完美的尽显设计者 本身的设计功底和意图OCR:13~15.场地分析图与平面型分析图 分析图,是一个设计方案最核心的部分。好的设计图不仅能直观地展 示设计理念、设计主题、设计思路、设计体系,还能够给设计增添色 彩。
分析图往往扮演着比最终效果更加重要的角色。 场地区位表达/讲师绘制 16~18.剖面与轴测图表达 对于剖面图能表现的内容,他们总结出空间尺度、内部空间和外部环 境的关系、空间功能、光影、材料、结构等等几类,每个类别都有详 尽的案例。剖面图算是所有图面表现里面最有性价比的,一个剖面就 可以传达出作品的所有思想,就看大家如何安排图面信息了。 冷淡风轴测OCR:algorithm智能 算法生成设计 10次课×20h )需单独报名 主讲:Dragon 01~02.集群智能算法 简单来说,集群智能利用了低智慧生物作为群体进行工作时所表现出 的复杂行为来研究复杂的生成逻辑。在建筑和城市设计领域,这是一 种自下而上的逻辑。由于个体行为简单,可操作性强,在利用算法设 计规则的时设计师可以轻松把握 ·简单粒子系统 ·黏菌算法 ·蚁群算法 ·鸟群算法 03~04.离散聚合算法 如何自动化组织建筑构件的链接关系?常见的方式是基于多目标的限 制规则或者概率分布(在三维空间中常用场域)来设计。除此之外有 一种更加智能的方式,即利用优化搜索算法来限制建筑构件的空间布 局和组织逻辑,从而达到寻求最优解形式的目的。 ·随机聚合 ·场域控制聚合 ·多目标限制聚合 ·推理优化搜索聚合OCR:场域控制聚合作品案 推理优化搜索聚合作品案 05~06.静态送代算法 有许多静态迭代算法可以模拟自然生物的变化规律,它们的原理被建 筑师所利用,用于探索新的设计模式。其中比较有名的包括模拟树形 结构的L系统,模拟植物生长的分形系统,和模拟细胞生存死亡的细 胞自动机。L系统采用语法规则模拟对象逐渐向外生长的过程,其生 长形态是基于层次结构的。分形系统使用递归算法来实现简单的规则 ,用于自然事物(如植物和地形)的三维建模,在建筑和城市规划中也 常用于功能布局和造型设计。 ·L系统/分形/细胞自动机 ·2D城市进化 ·2.5D摩天楼生成 ·3D建筑空间生成 基于细胞OCR:07~08.生物进化算法 自然界生物体通过自身的演化就能使很多问题得到完美的解决。这种 能力让最好的计算机程序也相形见拙。计算机科学家为了某个算法可 能要耗费数月甚至几年的努力,而生物体通过进化和自然选择这种非 定向机制就达到了这个目的。
细胞自动机和神经网络等都可以看作是 进化算法的范畴,但是现在提起进化算法讨论最多的是遗传算法。它 是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的 计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,在建筑 和城市设计中常用于多解决方案的比较。 ·遗传算法 ·单目标建筑形态优化 ·多目标设计因素优化OCR:09~10.补充介绍其他算法 将两点之间的直线变弯曲并适当重叠,会生成新的平面组合形式,若 以此为城市的单元系统,会得到更具有体验性并由最短路径组成的城 市细胞。
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